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油價低迷 油氣公司如何利用大數據求生存?

作者:admin 發布日期: 2019-11-28 二維碼分享

【Ihsmarkit網11月22日報道】石油和天然氣行業正如其他所有主要產業一樣,如今正在積極通過實現快速數字化轉型為前方鋪路。數字化轉型塑造了21世紀的格局。油氣公司可以利用*新技術培養戰略眼光,進而主動迎擊行業中的一些關鍵挑戰,在決策時更加謹慎。石油和天然氣行業的大公司當前面臨的挑戰之一正是大數據。油氣公司巨頭如何分析業務系統中的大量數據呢?他們又如何根據這些數據制定以信息為主導的解決方案來應對市場波動呢?

簡單來說,大數據是一項數據匯總,通過從組織內部和外部獲取信息,依據傳統的結構化數據和數字化的非結構化數據進行數據收集。大數據是公司業務系統中的所有數據以及源自網絡和社交網絡的大量數據的集合。在公司采取任何有意義的措施之前,應當對網絡和社交網絡信息進行篩選和分析。

為了更好地了解大數據在油氣行業中發揮的基本作用,我們先看一看低油價的影響——油價低迷是*近沖擊油氣行業的重大問題。石油公司已經采取了必要的措施(包括縮減規模)以減輕價格下跌的影響。過去三年里,由于油價暴跌,在全球范圍內已取消了價值2000億美元的項目。

在面對有關價格波動的信息時,對復雜數據進行嚴謹的分析幫助公司更好地做出決策并采取正確的策略來應對市場波動的影響。自我反省和徹底審查運營效率低下的原因也勢在必行。

基于數據分析,運營商可能需要減少資本支出,尋找替代的開發方案,重新對項目招標從而降低成本,在可能的情況下還要延遲投資。

減少人力,降低維護非關鍵性領域的支出以及采用*的供應鏈策略或許有助于幫助油氣公司簡化運營。通過使用大數據分析哪方面需要提高效率,企業可以優化生產并基于必要的水平降低運營成本,以度過油價低迷期。

在制定上述策略時,石油公司正在借助一些數據工具,例如傳感器網絡、算法、移動技術和計算機運算。這些公司可以通過解析法來全面了解人工費率、競爭形勢和市場趨勢。尤其是在油價波動起伏的背景下,該方法意義重大。大型石油公司可以利用大數據來簡化運營成本、預測鉆頭磨損程度、優化鉆機利用率并改善采收率。

由于油價暴跌,大公司正在利用大數據來管控風險、削減成本和增加收入。制定強大的分析解決方案可幫助石油和天然氣巨頭整理相關的適時信息并提高流程標準化程度,以保持收集的數據前后一致。油氣行業分布較廣,油井數量巨大、供應鏈需求復雜,大數據和解析法起著重要的作用。

此外,油氣公司依據解析法制定的**方案,為項目組合管理提供了一種強大而簡便的方法。通過使用該軟件,油氣公司可以通過分析成本和管控緩解方案的影響,對風險進行建模并確定可能性*大的完成時間,以支持項目治理和財務計劃。大數據可以減輕油價下跌的影響,這只是巨量、高速運轉的信息資產應用于油氣產業的一個方面。復雜的解析法和預測工具可用于為了提高利潤所制定的數據驅動決策。畢竟,根據大量信息得到的情報可以體現出利潤與損失之間的差距。

展望未來,尤其是在在這個油價萎靡不振的時代,我們認識到,有效利用解析法、大數據和數字化轉型正是油氣公司降低成本并專注于*優化的油氣生產和勘探的前進方向。油氣公司如何有效利用大數據來應對今年當前的油價波動,讓我們拭目以待。

譯者:丁阿雪??審校:劉會蘭

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